Bỏ qua điều hướng
Trung tâm hướng dẫn

Từ dữ liệu đầu tiên đến chatbot đang vận hành

Hướng dẫn đầy đủ cho người dùng cuối: thiết lập tri thức, tạo chatbot, kết nối kênh, kiểm soát quyền và theo dõi chất lượng sau khi triển khai.

11 chươngCó lưu ý bảo mậtCập nhật 26/07/2026
01Nguồn dữ liệu
02Chatbot
03Tài nguyên
04Tích hợp
05Theo dõi

11 chương phù hợp

Lộ trình

Bắt đầu theo đúng thứ tự

Một lộ trình ngắn để đi từ tài khoản mới đến chatbot đang phục vụ trên kênh thật. [1][2][3][6]

Lộ trình khuyến nghị

  1. Đăng ký hoặc đăng nhập vào AutronAI.
  2. Tạo nguồn dữ liệu mà chatbot cần tra cứu.
  3. Tạo chatbot, chọn nguồn dữ liệu và viết chỉ dẫn hệ thống.
  4. Gắn Memory, Skill hoặc MCP nếu nghiệp vụ cần.
  5. Kết nối chatbot với Messenger, Zalo, Telegram hoặc Web Widget.
  6. Kiểm tra bằng hội thoại thử trước khi phục vụ khách hàng.
  7. Theo dõi thống kê, lịch sử yêu cầu, chi phí và số dư.

Tài khoản

Đăng ký, đăng nhập và làm quen giao diện

Hiểu các khu vực chính và những thiết lập nên hoàn tất ngay từ lần đầu sử dụng. [1][8]

Tạo và truy cập tài khoản

  1. Mở trang Đăng ký, nhập họ tên, email và mật khẩu có ít nhất 8 ký tự.
  2. Xác nhận lại mật khẩu rồi hoàn tất đăng ký.
  3. Đăng nhập bằng email và mật khẩu, hoặc dùng Google/GitHub nếu tổ chức cho phép.

Thiết lập ban đầu

  • Mở menu tài khoản ở góc trên bên phải để đổi giao diện và ngôn ngữ.
  • Vào Cài đặt, chọn đúng múi giờ để lịch sử và báo cáo hiển thị chính xác.
  • Kiểm tra email nhận thông báo và kết nối Telegram nếu muốn nhận cảnh báo trên Telegram.

Thanh điều hướng

  • Tổng quan: chỉ số vận hành nhanh.
  • Trợ lý trò chuyện: tạo và cấu hình chatbot.
  • Nguồn dữ liệu, Memory, Skills, MCP: bổ sung kiến thức và khả năng.
  • Tích hợp: kết nối kênh giao tiếp.
  • Thống kê, Lịch sử yêu cầu, Ví tiền và Hỗ trợ: theo dõi hoạt động.
Mở trang đăng nhập

Tri thức

Chuẩn bị nguồn dữ liệu

Thêm tài liệu, bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu và giới hạn đúng phần chatbot được phép sử dụng. [2]

Dữ liệu có cấu trúc

  1. Chọn tạo nguồn mới và chọn Dữ liệu có cấu trúc.
  2. Nhập tên, mô tả và chọn kết nối cơ sở dữ liệu hoặc tải tệp.
  3. Với tệp, dùng CSV hoặc Excel: .csv, .xlsx, .xls.
  4. Với cơ sở dữ liệu, chọn đúng loại và nhập chuỗi kết nối do quản trị dữ liệu cấp.
  5. Chờ hệ thống đọc lược đồ, sau đó chỉ bật bảng và cột chatbot cần dùng.
  6. Mô tả ý nghĩa của bảng, cột và các giá trị dễ gây nhầm lẫn.

Tài liệu không cấu trúc

  1. Chọn loại Tài liệu.
  2. Nhập tên và mô tả rõ tài liệu dùng để trả lời chủ đề nào.
  3. Tải tệp .pdf, .doc, .docx, .txt hoặc .md.
  4. Chờ trạng thái xử lý hoàn tất trước khi gắn vào chatbot.

Kiểm soát quyền dữ liệu

  • Không cấp quyền cho bảng chứa mật khẩu, token, khóa bí mật hoặc dữ liệu không cần thiết.
  • Chỉ chọn cột phục vụ đúng trường hợp sử dụng.
  • Sau mỗi lần thay đổi, lưu cấu hình và kiểm tra trạng thái đồng bộ.
Mở Nguồn dữ liệu

Cấu hình

Tạo và kiểm tra chatbot

Xác định vai trò, phạm vi trả lời, nguồn tri thức và quy tắc chuyển cho nhân viên. [3]

Tạo chatbot

  1. Chọn Tạo chatbot mới.
  2. Nhập tên và lĩnh vực hoạt động.
  3. Chọn một nguồn dữ liệu có cấu trúc và các tài liệu liên quan; bước này có thể bỏ qua.
  4. Viết chỉ dẫn hệ thống.
  5. Đọc lại trang xác nhận rồi chọn Tạo chatbot.

Chỉ dẫn hệ thống cần có

  • Chatbot đại diện cho doanh nghiệp hoặc bộ phận nào.
  • Đối tượng người dùng và ngôn ngữ trả lời.
  • Những việc được phép hỗ trợ và những việc phải từ chối.
  • Cách ưu tiên nguồn dữ liệu và cách xử lý khi không tìm thấy thông tin.
  • Giọng điệu, độ dài câu trả lời và quy tắc chuyển cho nhân viên.

Trước khi kích hoạt

  • Thử câu hỏi đúng, câu hỏi thiếu dữ kiện và câu hỏi ngoài phạm vi.
  • Kiểm tra câu trả lời có trích đúng dữ liệu và không lộ thông tin nội bộ.
  • Kiểm tra trạng thái chatbot và các tích hợp đang liên kết.
  • Lưu thay đổi rồi thử lại trên kênh nội bộ.
Mở Trợ lý trò chuyện

Nâng cao

Gắn Memory và Skills

Tách thông tin ổn định khỏi quy trình nghiệp vụ để dễ cập nhật và tái sử dụng. [3][4]

Memory

  1. Tạo mục Memory với tiêu đề dễ tìm và nội dung ngắn, ổn định.
  2. Mở chatbot, chọn thẻ Memory và gắn mục phù hợp.
  3. Kiểm tra số chatbot đang sử dụng trước khi sửa hoặc xóa Memory.

Skills

  1. Tạo Skill cho một nhiệm vụ cụ thể như thu thập bảo hành hoặc phân loại hỗ trợ.
  2. Viết đầu vào cần thu thập, thứ tự xử lý và kết quả mong đợi.
  3. Bật Skill, sau đó mở chatbot và gắn Skill trong thẻ tương ứng.
  4. Thử các trường hợp thiếu dữ liệu và yêu cầu hủy giữa chừng.
Mở Memory

Công cụ

Kết nối máy chủ MCP

Cho chatbot sử dụng công cụ bên ngoài với phạm vi và thông tin xác thực được kiểm soát. [5][12]

Chuẩn bị

  • Địa chỉ máy chủ MCP do đơn vị cung cấp xác nhận.
  • Phương thức xác thực: không xác thực, bearer token hoặc API key.
  • Danh sách công cụ dự kiến và quyền mà mỗi công cụ có thể thực hiện.

Kết nối và phê duyệt công cụ

  1. Tạo máy chủ riêng, nhập mã định danh, tên, mô tả và địa chỉ.
  2. Chọn phương thức xác thực và điền các trường bắt buộc.
  3. Lưu máy chủ rồi đồng bộ danh sách công cụ.
  4. So sánh công cụ mới, công cụ thay đổi và công cụ bị xóa.
  5. Chỉ phê duyệt khi tên, mô tả và quyền truy cập đúng như dự kiến.
  6. Mở chatbot, chọn thẻ MCP và gắn công cụ cần dùng.
Mở Máy chủ MCP

Triển khai

Kết nối các kênh giao tiếp

Đưa chatbot lên Messenger, Zalo OA, Telegram Bot, Zalo Bot hoặc website. [6][9][10][11]

Luồng chung

  1. Bảo đảm chatbot đã được tạo và kiểm tra.
  2. Chọn Tạo tích hợp và chọn kênh.
  3. Xác thực tài khoản kênh hoặc nhập Bot Token theo hướng dẫn chính thức.
  4. Chọn Page, OA hoặc Bot đã xác thực.
  5. Chọn chatbot, nhập tên hiển thị, lời chào và giới hạn tốc độ nếu cần.
  6. Kiểm tra lại rồi hoàn tất tích hợp.

Messenger và Zalo OA

  • Dùng nút kết nối OAuth trong AutronAI.
  • Đăng nhập đúng tài khoản có quyền quản lý Page hoặc OA.
  • Chọn đúng kênh trong danh sách được trả về sau xác thực.
  • Không sao chép access token vào ghi chú, ticket hoặc tin nhắn.

Telegram Bot và Zalo Bot

  • Telegram: tạo bot bằng @BotFather và lấy token theo tài liệu chính thức.
  • Zalo Bot: tạo bot qua Zalo Bot Manager và nhận Bot Token.
  • Dán token vào bước xác thực của AutronAI, kiểm tra token rồi mới tiếp tục.
  • Nếu token đã bị lộ, thu hồi hoặc tạo token mới trước khi kết nối lại.

Web Widget

  1. Tạo tích hợp Web Widget và chọn chatbot.
  2. Sao chép đoạn mã nhúng do AutronAI cung cấp.
  3. Gửi đoạn mã cho người phụ trách website và đặt trước thẻ đóng body theo hướng dẫn triển khai.
  4. Mở website ở cửa sổ ẩn danh để kiểm tra widget, lời chào và gửi nhận tin nhắn.
Mở Tích hợp

Vận hành

Chuyển hội thoại cho nhân viên

Chuẩn bị đội ngũ nhận bàn giao và theo dõi trạng thái từng phiên hỗ trợ. [6][8]

Thiết lập đội ngũ

  1. Vào Cài đặt, mở thẻ Kết nối và kết nối Telegram.
  2. Thêm nhân viên bằng tên dễ nhận biết.
  3. Sao chép liên kết kết nối và gửi riêng cho đúng nhân viên.
  4. Bật nhân viên đang trong ca; tắt hoặc thu hồi khi không còn phụ trách.

Theo dõi phiên

  • Chờ xử lý: chưa có nhân viên nhận.
  • Đang xử lý: nhân viên đang phụ trách.
  • Đã giải quyết: phiên đã hoàn tất.
  • Hết hạn: phiên không còn hiệu lực.
Mở Cài đặt kết nối

Đo lường

Theo dõi chất lượng và chi phí

Dùng Tổng quan, Thống kê và Lịch sử yêu cầu để tìm lỗi và đánh giá hiệu quả. [1][7]

Tổng quan và Thống kê

  • Theo dõi chatbot hoạt động, nguồn dữ liệu, tổng yêu cầu, chi phí và số dư.
  • Lọc thống kê theo khoảng thời gian, chatbot và nền tảng.
  • So sánh tổng yêu cầu, tổng chi phí và độ trễ trung bình theo ngày.

Lịch sử yêu cầu

  1. Tìm theo chatbot, nội dung đầu vào hoặc đầu ra.
  2. Lọc theo chatbot và nền tảng.
  3. Kiểm tra trạng thái: thành công, lỗi, quá thời gian hoặc đã hủy.
  4. Đối chiếu chi phí và độ trễ của yêu cầu bất thường.
Mở Thống kê

Tài khoản

Ví tiền, cảnh báo và hỗ trợ

Kiểm soát số dư, nhận cảnh báo sớm và gửi ticket đủ thông tin để được hỗ trợ nhanh. [8]

Theo dõi ví

  • Xem số dư hiện tại, tổng tiền đã nạp và tổng chi phí sử dụng.
  • Lọc giao dịch nạp tiền, phí sử dụng, hoàn tiền hoặc điều chỉnh.
  • Đối chiếu số dư trước và sau ở từng giao dịch.

Cảnh báo số dư thấp

  1. Vào Cài đặt, mở phần Thông báo.
  2. Bật cảnh báo số dư thấp và nhập ngưỡng.
  3. Chọn email hoặc Telegram; Telegram phải được kết nối trước.
  4. Lưu thay đổi và kiểm tra lại trạng thái kênh nhận.

Gửi yêu cầu hỗ trợ

  • Ghi tên chatbot hoặc tích hợp gặp lỗi.
  • Nêu thời điểm, các bước đã làm, kết quả thực tế và kết quả mong đợi.
  • Đính kèm ảnh đã che thông tin nhạy cảm nếu cần.
  • Không gửi mật khẩu, token, API key hoặc chuỗi kết nối đầy đủ.
Mở Ví tiền

Khắc phục

Xử lý sự cố thường gặp

Kiểm tra theo lớp để tìm nguyên nhân mà không thay đổi cấu hình ngoài phạm vi. [2][3][6][7][8][9][11]

Chatbot trả lời thiếu hoặc sai

  1. Kiểm tra nguồn dữ liệu đã xử lý thành công.
  2. Kiểm tra nguồn đã gắn đúng chatbot.
  3. Với dữ liệu có cấu trúc, kiểm tra bảng và cột được phép.
  4. Bổ sung mô tả nguồn và viết lại chỉ dẫn rõ hơn.
  5. Mở Lịch sử yêu cầu để đối chiếu đầu vào, trạng thái và độ trễ.

Kênh không nhận tin nhắn

  1. Kiểm tra tích hợp đang hoạt động và chọn đúng chatbot.
  2. Kiểm tra token hoặc phiên OAuth còn hiệu lực.
  3. Với Web Widget, thử ở cửa sổ ẩn danh và kiểm tra mã đã nhúng.
  4. Nếu vẫn lỗi, tạo ticket kèm tên tích hợp và thời điểm xảy ra.

Nguyên tắc an toàn

  • Không chia sẻ mật khẩu, token, API key hoặc chuỗi kết nối.
  • Chỉ cấp quyền dữ liệu và công cụ thật sự cần thiết.
  • Thử nghiệm trên kênh nội bộ trước khi phục vụ khách hàng.
  • Tạm tắt tích hợp khi phát hiện hành vi bất thường.
  • Thu hồi quyền của nhân viên không còn phụ trách.

Đối chiếu

Nguồn tham khảo

Nội dung thao tác được đối chiếu với giao diện AutronAI hiện tại. Phần nền tảng ngoài sử dụng tài liệu chính thức của nhà cung cấp.

  1. [1]Không gian Tổng quanAutronAI
  2. [2]Quản lý nguồn dữ liệuAutronAI
  3. [3]Quản lý trợ lý trò chuyệnAutronAI
  4. [4]Danh mục Memory và SkillsAutronAI
  5. [5]Máy chủ MCPAutronAI
  6. [6]Quản lý tích hợpAutronAI
  7. [7]Thống kê và lịch sử yêu cầuAutronAI
  8. [8]Ví tiền, hỗ trợ và cài đặtAutronAI
  9. [9]From BotFather to “Hello World”Telegram
  10. [10]Messenger PlatformMeta for Developers
  11. [11]Tạo BotZalo Platform Document Hub
  12. [12]MCP — Architecture overviewModel Context Protocol